6月18日0时至24时，北京新增本地确诊病例25例、疑似病例2例、无症状感染者2例。从11日至6月18日24时，新发地批发市场聚集性疫情发生以来，累计确诊183例，尚在观察的无症状感染者15例。

一周的时间，北京近10万名社区(村)工作者投入到7120个社区(村)，通过张贴公告、上门询问、电话微信联系等多种方式开展“敲门行动”，以及大数据的支持，共计排查约70万人。通过如此高强度排查，6月18日，中国疾控中心流行病学首席专家吴尊友在发布会上表示，北京疫情已经控制住了，但仍不可松懈。

谈及此波疫情，上海复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏也说出了他的担心：新发地市场的吞吐量惊人，后续是否会出现新的爆发点现在不可知。

“未来爆发点不可知”——这也是我们最担心的，如何做好精准防控，又不影响社会正常运行呢？疫情一旦出现，又能快速响应、精确排查、有效控制。这需要针对于小区、市场、写字楼、地铁站、景区、政企单位等公共场合提高防疫能力，加强公共场所人员进出管控以及数据采集，为防疫工作做好大数据支持。

防疫现状：技术和产品具有应急性

由于疫情具有突发性和高传染性，在短时间内很难提出全面的解决方案。目前，很多产品或是技术方案应急推出，还存在一些技术或是算法上的不足：

1、信息化系统无针对紧急突发事件的应对措施：如针对预约或是身份验证，只能临时推出临时电子码或是纸质凭证，这些信息无法被现有的信息化系统自动识别，只能凭借肉眼检查，且无法对人员是否具备进入本区域的权限做更进一步识别。效率低的同时也存在安全隐患。

2、安防设施不具备非接触特性：诸如电梯、门禁、闸机等公共通行设备设施，大多采用接触式的操作，而相对先进的人脸识别技术又需要摘掉口罩，存在严重的交叉感染的风险。

3、大数据采集体系亟待优化：北京疫情动用10万社区工作者以“敲门”的方式排查7120个社区(村)，这样的工作量可想而知。如果建立公共场所进出信息采集体系，疫情爆发后可以迅速排查出具体区域任何时间段有多少人出入，进行针对性排查。而目前很多公共场合会出现无数据可用、可查的情况，比如农贸市场、景区、写字楼和小区等。

具备长效的防疫能力

企事业园区/写字楼/小区/地铁站等公共场所作为疫情防控的重点，需要具备长效防疫能力。通过与现有的OA/BPM系统对接，使得现有业务系统无需升级即可具备防疫安全特性，再结合智能硬件，实现线上预约、防疫检测、自动身份识别、无接触通行、出入数据采集等功能，从而大幅提升管控效率和降低复工复产的防控成本。

1、预约通行

预约通行：针对每日早晚高峰的地铁站点、假日期间的景区、政企单位高峰期均可采用预约通行技术，用户提前预约，现场使用预约码自动验证预约身份，实现高峰人流管控、防疫登记、大数据采集等功能。

线上预约：针对不同场景的分流上班、分流就餐等管控要求，实现线上预约，自助验证，自动防疫安全检测和记录。

2、无接触通行

无论是卡片、手机二维码、NFC智能识别终端，均使用先进的近场通讯技术，可以远距离感应，在无接触的情况下实现通行。（虽然人脸身份识别也可以实现无接触通行，但是由于需要取下口罩才能识别成功，建议疫情期间谨慎使用。）

3、无接触乘梯

无接触电梯按键模拟系统：通过在原有的梯控上对接无接触电梯按键模拟系统，模拟传统按键动作，只需要“凌空一指”就能完成乘梯动作。实现低成本梯控升级，满足无接触乘梯的防疫安全需求。

无接触二维码刷卡梯控：电梯轿厢内外均安装二维码/卡片读头，通过扫码和刷卡，来控制电梯运行。

无接触电梯联动：智能门禁与梯控系统对接，实现联动效果，在进入门禁的同时，系统已自动完成呼梯操作，用户进入轿厢也无需按键，梯控系统根据用户授权信息，直接送达指定楼层。

4、大数据信息采集

任何出入、预约信息均通过智能硬件传输到云端储存，在非常时期，这些信息将作为人工智能的大数据支持，政府、警方可以通过这些数据进行高效排查、锁定相应人员。

在社会已经全面复工复产的基础上，保证社会正常运行的前提下，做到疫情精准防控，人员收放自如，应用大数据、云计算、人工智能、物联网等新技术打造一套具备长效能力的防疫安全管控解决方案，来解决防疫期间的人员预约分流、身份确认、公共安防（门禁、闸机、乘梯）设备的防疫安全问题。在方案推行的过程中，还要在不影响公共场所现有业务系统的情况下，让其具备防疫安全特性，在提升防疫效率和可靠性的同时大幅降低防疫防控的人工成本。